近日，俄罗斯阿尔法银行荣膺由《经济观察报》颁发的“国际金融科技领军奖”（World-Class Technology Leadership Award），此奖项旨在表彰其在解决方案创新及卓越实践方面的杰出贡献。鉴于此，我们决定对俄罗斯（作为中国对外经济活动的第四大合作伙伴）银行业在人工智能技术应用方面的实践进行深入探究，并剖析其对客户体验所带来的变革性影响。

调研结果显示，俄罗斯银行业已广泛采用人工智能技术，以优化客户服务及提升业务流程效率。例如，阿尔法银行行长韦尔霍申斯基·夫拉季米尔在媒体访谈中透露，情感神经网络能够无需调查即判断客户对产品或服务的喜好。他此前亦强调，人工智能的发展是俄罗斯金融市场的一大优势，有助于巩固其在全球市场的经济地位。

数周前，阿尔法银行率先在俄罗斯实施了源自中国的“具备思维能力”的人工智能模型——DeepSeek R1，成为该领域的先驱。该模型作为强大的神经网络，一经推出便震撼了美国股市，其在俄罗斯市场的应用表现已超越ChatGPT和Gemini。

阿尔法银行宣布，正利用生成式人工智能技术提升其数字产品的品质、安全性及上市速度。同时，全新“推理”型大语言模型的融入，将进一步提升该银行为客户实施先进解决方案的能力。大语言模型能够加速数据处理、强化分析能力、实现个性化服务的优化，并推动下一代人工智能助手的创建。

关于其他赋能俄罗斯银行业的人工智能创新技术，韦尔霍申斯基·夫拉季米尔分享道：“阿尔法银行工程师自主研发了独特的生成式人工智能平台——AlfaGen。该平台支持将任意云大语言模型（例如GigaChat或YaGPT）与银行流程相连，并实现神经网络的快速集成至银行闭环中。”他补充道：“所有与云及内部神经网络的交互均经过特殊安全模块处理，确保客户数据的安全。基于AlfaGen，我们已开发了一系列面向银行员工的人工智能助手，显著提升了30%的开发速度。”

阿尔法银行还为客户提供了一类高度拟人化的人工智能助理，这些助理能够提出澄清性问题、展现同情心、给予鼓励，甚至具备幽默感。它们协助客户管理财务事务、记录需求并接受感谢。虚拟助理还会根据每个客户的独特信息，使员工能够更深入地了解客户需求，从而提供更加个性化和高效的服务。

另一家俄罗斯银行业巨头——储蓄银行，亦在该国积极推动人工智能的发展，并推出了多模态神经网络模型GigaChat，被视为ChatGPT的有力竞争者。储蓄银行行长兼董事会主席格尔曼·格列夫指出：“人工智能能够解决众多智力挑战，如维持对话、撰写文本、生成代码，乃至创建图像。”

俄罗斯金融领域的人工智能发展不仅得到了金融机构的广泛支持，还获得了国家层面的高度重视。俄罗斯中央银行（即俄罗斯金融监管机构）行长埃莉维拉·纳比乌琳娜呼吁，应避免对人工智能行业实施过度监管，以促进新技术的蓬勃发展。她强调，“人工智能正逐步成为一项基础技术”，而央行正致力于寻求一种“平衡之道”，即在激励人工智能技术发展的同时，也确保公民免受其潜在风险的影响。

对俄罗斯金融业的分析表明，人工智能已在银行业得到广泛应用，但与中国相似，该技术的黄金时代或许仍在未来。