“词元（Token）”，是2026年人工智能产业最受关注的关键词之一。

从今年5月，国家数据局正式将词元经济发展纳入工作体系，到2026世界人工智能大会（WAIC）上围绕Token效率、推理成本、算力调度等展开广泛讨论，“Token”正逐渐成为衡量人工智能产业发展的新尺度。

当产业开始关注Token，关注的不仅是模型生成了多少内容，更是单位算力能够创造多少价值、智能服务能否以更高效率、更低成本持续交付。词元经济的兴起，也折射出人工智能竞争逻辑正在发生变化——行业关注点正从单点技术能力，逐步转向全链路协同和系统效率。 

这一趋势，也开始体现在产业标准建设中。 

7月28日，由中国通信标准化协会主办、中国信息通信研究院承办的2026可信云大会暨首届Token云服务大会在北京举行。大会围绕Token云服务、智能体云服务、智算云服务等前沿方向，首次发布可信Token云服务评估结果。 

会上，思必驰获得由中国信息通信研究院、中国泰尔实验室联合颁发的“可信Token云服务 云模芯用协同功能检验证书”，成为国内首批通过《云模芯用协同功能测试方案》标准检验的企业。

作为首批发布的评估成果之一，“云模芯用协同功能”检验关注的不是单一模型或单项技术能力，而是模型、芯片、云平台与应用之间的协同水平。这也反映出，伴随AI产业加速迈向规模化应用，全链路协同能力正成为人工智能能力评价的重要维度。

"模芯云用"，推动AI基础设施协同升级

智能终端时代，AI基础设施面对的已经不只是模型训练或算力供给，而是如何让智能能力稳定、高效地运行在不同终端和产业场景中。从模型推理到算力调度，从端云协同到应用部署，每一个环节都影响着AI服务的效率、成本和最终体验。 

正是在这样的产业背景下，"模芯云用"正成为AI产业发展的重要路径，通过打通模型、芯片、云平台与行业应用之间的协同链路，推动人工智能从单点技术突破迈向全栈能力建设，实现技术创新向产业价值的持续转化。

思必驰从成立以来始终坚持核心技术自主研发，逐步建立起覆盖模型、算法、芯片、平台、终端部署的完整技术体系，这种能力积累最终沉淀为"模芯云用"全栈AI底座。

"模芯云用"并不是简单地把模型、芯片和云平台进行叠加，而是围绕AI运行全过程，对模型能力、算力能力、系统能力和产业能力进行协同优化，实现端云协同、软硬协同以及模型与应用协同，让AI真正具备规模化落地能力。

让模型真正“跑起来”

模型，是整个AI系统的智能中枢。

大模型能力不断增强，也对基础设施提出了新的要求。真正决定AI能否规模化应用的，不只是模型本身，更在于模型能否适配不同终端、不同算力和不同业务场景。

思必驰自主研发的AISPEECH DFM对话基座大模型，是江苏省首个自主研发的语言大模型。基于DFM大模型，思必驰构建起"1+N分布式智能体系统"。其中，DFM作为统一的能力底座，负责语言理解、推理规划、知识调用、多轮对话等核心能力；多个垂域智能体则针对汽车、办公、家居、机器人等不同场景进行专业化协同，实现复杂任务拆解、多Agent协作以及场景化服务。 

相比依赖单一模型处理所有任务，这种架构能够根据终端算力、网络环境和业务需求灵活调度智能能力，在保证效果的同时提升部署效率，也为大模型走向产业应用提供了更具工程化的实现路径。

让端侧智能更可靠

围绕智能终端应用需求，思必驰持续推进模型、算法、平台等全栈能力协同优化，通过软硬件深度适配，使语音唤醒、离线识别、语义理解等能力能够更多运行在终端侧，在降低时延和功耗的同时，减少网络依赖，提升系统稳定性、交互连续性和隐私安全，为智能终端提供更加可靠的AI体验。 

与此同时，思必驰依托DUI开放平台构建端云协同架构，将复杂推理、知识增强和模型管理部署在云端，将实时交互、设备控制等高响应任务部署在终端，实现模型能力、设备能力和应用能力的统一协同，为产业客户提供高可靠的全栈AI底座。

让AI真正“落下去” 

依托“模芯云用”协同体系，思必驰目前已形成智慧出行、智慧办公、智慧物联三大核心业务布局，将模型、芯片、平台能力持续输出到真实产业场景。在智慧出行领域，公司累计合作超过60家汽车品牌，截止2025年底，产品搭载车辆超过2500万辆，国内车载语音装机量市场份额达到22%，位居国内第二；智慧办公领域，自主品牌AI办公本、智能会议产品持续拓展市场；智慧物联领域，则覆盖智能家居、机器人、PC、手机等50余个终端品类。

这些应用不仅推动AI能力进入更多产业场景，也持续产生真实业务数据和场景需求，反向驱动模型优化、平台迭代和产品升级，形成从技术研发到产业应用、再到技术持续演进的闭环。 

此次获得中国信通院首批"可信Token云服务 云模芯用协同功能检验证书"，不仅是对思必驰技术体系的权威认可，也标志着国内人工智能技术逐步进入标准化核验、可信落地的新阶段。 

面向智能经济时代，人工智能基础设施正在从单一算力供给向全链路协同演进。从模型创新到算力支撑，从平台调度到产业应用，“模芯云用”正成为推动AI规模化落地的重要路径。未来，思必驰也将持续发挥全栈技术优势，与产业链上下游伙伴共同推进“云模芯用”生态建设，为人工智能技术创新和产业高质量发展持续贡献力量。