美国科技媒体《Tech Times》近日刊文称，中国正在成为观察AI新经济的试验场。

9月9日至12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海举行。围绕“共创AI新经济”这一主题，大会呈现出一个明显的趋势，AI正在走出对话框，进入更具体的生产和生活场景：机器人开始在药房、工厂和洗衣房里工作，智能体可以替人点咖啡、缴停车费、安排出行，AI也正在进入乡村诊所、街边小店和中小企业。

《Tech Times》指出，它们反映出中国AI产业正在发生一个重要变化：从追求生成式AI的新奇体验，走向更广泛的经济融合。

宏观经济数据印证了这一转变。2026年上半年，中国数字产业收入20.71万亿元人民币，同比增长13.6%，利润同比增长19.3%。与此同时，截至今年6月,我国日均词元调用量已突破500万亿。

西班牙《理性报》网站近期的一篇报道指出，中国AI发展模式更具内生成长性。报道称，中国志在引领全球AI，其发展思路以持续落地和规模化普及为核心，重心立足于促进国内发展，依托AI服务本国发展需求。

诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁在外滩大会上对中国的前沿创新给出了积极评价。他指出，中国在高科技专利占比等指标上表现突出。

《Tech Times》认为，中国既拥有前沿技术能力，又拥有庞大的数字消费市场、成熟的移动支付体系和完整的制造业供应链。AI无需从零搭建经济网络，而可以直接进入现有的商业和工业体系。这也为AI新经济提供了独特的生长土壤。

上海也是观察这一转变的重要窗口。作为上海三大先导产业之一，人工智能正在从技术和企业集聚，进一步走向产业化、规模化应用。2025年，上海人工智能产业规模已接近6400亿元，规上企业394家；今年上半年，上海人工智能制造业产值同比增长21.8%，较一季度19.2%的增速进一步加快。

这些数字背后，一个变化正在变得清晰：上海发展AI，已经不只是“把AI企业聚到上海”，而是进一步让AI形成产业、进入应用，并转化为新的经济增量。

今年外滩大会期间，“AI新经济”受到广泛热议。上海财经大学校长刘元春判断，“AI经济的新形态已经确立，但AI经济学还没有真正开始。”他指出，判断AI是不是泡沫，要回到一个朴素的问题：今天形成的算力、模型和基础设施，能不能沉淀成真实生产能力。

《Tech Times》文章总结指出，将中国的AI探索描述为成熟的“AI新经济”或许还为时过早。更准确的评估是——一场宏大、大规模的测试正在进行：中国正在测试AI能否成为一种包容性的力量，将生产率收益扩散到更广泛的企业和普通民众。