当生成式AI逐渐进入品牌营销的各个环节，广告行业正在经历一场从内容生产到营销决策的系统性变化。过去，品牌需要投入大量时间与资源完成消费者研究、创意开发、内容制作和媒介投放。如今，AI可以在短时间内生成大量创意素材，自动分析消费者行为，并根据实时反馈调整投放策略。随着智能体（Agentic AI）的发展，技术的角色也开始从辅助分析、提供建议，转向参与实际营销任务的执行。

效率提升的同时，新的问题也随之出现：当内容生产的门槛不断降低，品牌之间的表达是否会越来越相似？当投放优化越来越依赖平台算法，品牌是否还能掌握自身的营销策略？当企业都能够使用相近的AI工具，真正决定竞争差异的又是什么？ 

在2026第33届中国国际广告节上，阳狮集团数据、技术及创新董事总经理陈俊丞以《AI重构品牌营销能力》为题发表演讲。他没有从AI能够节省多少成本、提升多少效率谈起，而是提出了一个更为根本的判断：AI时代，真正稀缺的已经不再是内容生产能力，而是消费者的注意力，以及品牌做出正确选择的能力。

“你盖住我们的Logo，还能认出来这是我们的广告吗？”这是品牌客户经常向陈俊丞提出的问题。这一看似简单的疑问，触及了AI营销的一项核心矛盾：技术可以帮助品牌更快地生产内容，却未必能让品牌形成更鲜明的个性。当算法持续优化点击率、转化率和投放效率，品牌长期积累的识别度、价值主张与消费者信任，是否也被纳入了营销决策？

在陈俊丞看来，AI本质上是一个放大器。它能够放大好的判断，但也可能放大平庸的创意和错误的策略。因此，营销人不能简单地将选择权交给技术，而需要重新建立品牌表达的标准、营销决策的边界，以及能够持续积累的组织能力。

从AI改变营销决策，到智能体的授权边界；从广告效果衡量，到代理集团的技术壁垒及中国市场的应用机会，围绕这些正在发生的行业变化，《现代广告》专访了阳狮集团数据、技术及创新董事总经理陈俊丞，进一步探讨AI时代品牌营销能力的重构方向。

稀缺的转移：从内容到选择

《现代广告》：您的演讲主题是“AI重构品牌营销能力”。这种重构与过去广告行业经历的数字化转型，有何本质不同？

陈俊丞：数字化转型解决的是“连接”，让品牌获得更多触点、数据和渠道；而AI这一轮带来的更深层变化，是“稀缺”发生了转移。当内容生产的边际成本不断降低，内容不再稀缺，方向也不再稀缺。

准备这次演讲时，我先把题目交给了AI。它给出的答案很完整：更快的内容生产、更低的创意成本、更精准的触达。这些都是真的，但只描述了表面。真正的变化在于，AI改变的不只是工具，而是整个营销决策与执行体系——从阶段性研究走向实时洞察，从少数几套大创意走向动态内容，从事后复盘走向过程中的持续学习。

但当技术改变了体系，人反而成了最关键的要素。我们在阳狮把它叫做 HI（人才智慧） × AI（人工智能）：人和AI之间是乘法，不是替代。AI能发挥多大价值，很大程度上取决于人的判断质量——判断到位，它就能放大优势；判断缺位，再高的效率也只是更快地做出平庸的选择。随着工作方式的变化，营销人的角色也会从侧重执行，转向更多地定义标准、作出判断并承担责任。

授权的边界：自动化扩大能力，人保留责任

《现代广告》：随着智能体（Agentic AI）开始参与营销任务的执行与优化，未来品牌营销中，哪些决策可以交给AI自主完成，哪些仍然必须由人负责？

陈俊丞：我的观点是，自动化扩大能力，人保留责任。Agentic AI会让营销从“AI给建议”走向“AI去行动”，因此，关键不只是技术能做什么，更在于是否有清晰的授权、阈值和问责机制。

在明确授权的范围内，可以交给AI自主完成的，是规则清晰、可量化、可回滚的决策和任务，比如创意素材的测试与轮换、人群包的扩展与排除，以及监测预警和日常报告。

必须由人负责的，是定义“品牌是谁”及其表达边界的决策：品牌定位与价值主张，哪些话可以说、哪些是红线，对谁表达、表达到什么程度，以及危机时刻如何回应。最终，对结果负责的仍然是人。

在实操中，我们让AI在明确的授权、阈值和审核机制内行动——比如预算偏离超过设定比例、内容触碰品牌规则，就必须交回人来判断。

整合的关键：共用一套“操作系统”

《现代广告》：当判断和责任仍然在人，企业该如何在组织层面让数据、技术与创意真正整合，而不只是多个团队之间的简单协作？

陈俊丞：简单协作和真正整合的区别，在于有没有一套共同的“操作系统”。在阳狮，我们用“Power of One（一个阳狮）”推动组织协同，用三层底座解决系统问题：

一是统一的数据与视图。阳狮的Connected Identity提供统一且符合隐私安全的视图，让创意、媒介等基于一致的人群定义开展工作，而不是各用一套标准。

二是连续的工作流。我们把品牌项目和阳狮的知识连接成一张上下文图谱，让洞察、策划、创作、激活和衡量在同一条工作流上衔接。

三是人才的协同方式。我们把工程师以“前置部署”的方式直接嵌入代理团队，和策略、创意一起定义问题、搭建方案。

所以，整合不只是开会对齐，而是数据共用、工作流共用、经验共用。每一个项目结束，留下的不只是一份报表，还有下一次可以直接调用的组织能力。

衡量的难题：先解决组织，再谈技术

《现代广告》：AI能否真正解决营销效果衡量的问题？当前最大的障碍是技术、数据孤岛，还是企业组织本身？

陈俊丞：这一目标正在变得更现实，但AI不会自动解决衡量问题。从技术上看，模型已经能够处理更高频、更大规模的数据，Connected Identity 也能用一致的人群逻辑连接洞察、触达和后续行为。

相比之下，更难解决的往往是组织和数据问题。如果按难度排序，我会说：第一是组织，第二是数据与消费者理解，第三才是技术。组织层面，品牌、媒介、电商、CRM往往各有各的KPI，衡量的不是同一件事；数据层面，如果各环节没有一致的数据和人群逻辑，就很难形成对同一批消费者的统一理解，这也是阳狮主张用一致的数据和人群逻辑来理解消费者的原因。

在具体衡量上，我建议同时关注三个层面：内容层，看单条有效内容的成本；入口层，看品牌在AI答案中的提及率和准确率；信任层，看复购和品牌词主动搜索的增长。如果只看内容生产的成本，就容易忽略品牌是否真正被看见，以及能否形成持续的消费者关系。

竞争的壁垒：不在工具，而在积累

《现代广告》：随着各大代理集团都在投资AI平台和数据资产，技术能力是否正在成为新的竞争壁垒？当底层模型逐渐普及，专有数据、行业知识和实际业务经验的重要性会如何变化？

陈俊丞： 当底层模型越来越普及，仅仅“会用AI”已不足以构成壁垒——如果大家使用相似的模型和数据，答案也容易趋同。

我给一个评分比喻：通用模型加通用数据，是30分的AI；加上品牌私有数据，是50分；再加上从衡量、判断、创作到学习的全链路闭环，才是100分。这个比喻想说明的是，专有数据、行业知识和实际业务经验的重要性不仅没有下降，反而被放大了：AI能够放大已有的优势，也会暴露原有的短板。

对阳狮来说，差异来自两方面的长期积累：一是数据底座，Connected Identity让AI基于对真实行为的理解开展工作，而不只是依赖假设；二是“一个阳狮”的协同模式，让创意、媒介、技术等能力服务于同一个客户目标。工具可以普及，但数据、知识与组织能力的长期积累，很难仅靠购买工具在短期内复制。

中国市场：链路短、反馈快，也要本地化适配

《现代广告》：中国拥有复杂的社交、电商和内容平台生态，也有大量强调即时转化的品牌客户。中国市场的AI营销应用有哪些独特性？这些特点会如何影响技术的落地？

陈俊丞： 中国市场最大的特点是链路短、反馈快、平台复杂。内容、社交、搜索、交易和履约常常在同一个生态里完成，缩短了AI从洞察到执行的距离——在啤酒这样的快消品类，我们已经可以做到小时级的投放决策。

但这些特点也带来两方面挑战：一方面，较强的转化压力容易让品牌过度关注短期数据，忽略长期差异化；另一方面，每个平台都有自己的内容逻辑和数据结构，同样的AI能力需要进行本地化适配。

以2026年世界杯期间阳狮为百威做的项目为例：我们为百威定制了AI敏捷营销引擎Trend Spotter Plus，通过跨平台数据监测、自然语言处理和小时级热点分析，每天生成五次热点简报，将热点发现到内容决策的时间压缩至几十分钟。在世界杯1/8决赛前夕，系统捕捉到网友将哈兰德与伍佰歌曲《挪威的森林》关联的热梗，并识别出其互动量快速增长、尚无品牌介入的传播机会。团队据此迅速完成歌曲改编授权、创意制作与内容上线，使其成为百威世界杯营销期间的爆款内容之一。与此同时，当品牌代言人梅西出现社交舆情波动时，系统及时发出预警，团队在30分钟内完成风险判断并调整投放计划。