作者:经济观察网 2024-11-15 17:52
作为中国IT运维监控和可观测性领域领导者,博睿数据自成立以来始终坚持自主创新,紧跟移动互联网、云计算、大数据、人工智能等行业前沿技术的发展变革,持续深耕,推陈出新。
近日,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国IT智能运维软件产品市场跟踪报告,2024H1》,此次IDC将原有IT统一运维软件报告即ITUO报告升级为IT智能运维软件报告即ITAO报告,以反映越来越多的运维软件在不断加持AI能力,并融合统一的技术及产品发展趋势报告。并首次划分应用性能监控及可观测性(APMO)细分市场。报告显示,博睿数据2024年H1中国应用性能管理及可观测性APMO市场份额占比20.7%,稳居中国市场份额第一。
IDC已正式将原有的应用性能管理(APM)市场革新升级为应用性能管理及可观测性(APMO)市场,并首次针对中国市场中的可观测性细分领域展开了深入的市场调研。此举标志着,伴随着中国数字经济的稳健前行,以及5G、云计算、物联网等前沿技术领域的广泛深耕,中国对于应用性能管理及可观测性的需求正逐步且显著释放。企业对这一关键技术的认知与重视程度正持续上扬,市场规模迈向更为广阔的发展阶段。值得注意的是,中国的IT运维领域已实现了从传统数据监控向全链路可观测性解决方案的华丽转身。
Bonree ONE 3.0助力企业加速进入全域可观测时代
作为中国IT运维监控和可观测性领域领导者,博睿数据自成立以来始终坚持自主创新,紧跟移动互联网、云计算、大数据、人工智能等行业前沿技术的发展变革,持续深耕,推陈出新。8月,博睿数据正式发布一体化智能可观测平台Bonree ONE 3.0,经超百位行业头部客户的实践考验,Bonree ONE已毋容置疑代表着智能化运维的未来趋势。
Bonree ONE 3.0内置领先的全域可观测数据模型,在数据采集能力、数据模型能力、数据中台能力及数据分析能力上实现了全面升级与突破,助力企业轻松应对复杂的IT运维挑战。
数据采集能力:纳管并激活全量机器数据
全新的可视化的数据处理拓扑,基座兼容异构数据处理,扩展事件、调用链、日志、CMDB等数据的处理能力。
支持从集成数据中发掘146种运维实体、113种实体关系,同时绑定数据与实体赋能上层应用模块关联、分析、下钻功能。
集成百余种技术组件,一键打包数据处理、指标梳理、实体发现等,内置即用即配的仪表盘,技术组件集成融合平台指标体系提供最佳监控实践、支持 AI Swift 进行故障根因定位。
数据模型能力:建立运维数据的“全向连接”
完善的可观测体系数据模型定义,涵盖实体、指标、事件、日志、调用链、记录、元属性,助力用户快速掌握数据结构。
从模型定义即实现了以实体为中心串联指标、日志、Trace、事件等可观测要素,实现流畅关联分析。
数据范围已大幅扩充,预置146种实体模型、113种关系、1262项指标,全面覆盖IT系统层级,从业务到底层硬件均涵盖。
数据中台能力:找到运维数据隐秘且丰富的关联
完整融合第三方调用链数据到一个平台体系中,自动生成服务与基础设施观测各项能力。
应用为中心的实体模型布局,涵盖页面、操作、网络请求模型,同时构筑应用-页面-操作-网络请求-服务的纵向关系。
将日志完整融合到可观测体系中:提供日志关联的实体元数据信息查看,支持用户自定义标准属性与元数据对接,通过日志智能抽取实体及关系信息。
智能告警以实体为主线,贯穿检测、响应、查询等全环节,配置和分析效率大幅提升。
数据分析能力:观测洞察,从未如此简单
仪表盘和魔方新增了实体相关属性的查询,能够针对实体属性进行聚合统计或者直接快速构建实体列表,拓展了仪表盘数据的展示范围。
优化指标选择器的使用逻辑,允许用户添加多个指标并统一选择过滤分组条件,简化配置流程。
新增过滤器类型卡片,可针对使用场景灵活选择过滤参数,并对全局卡片生效,便于快捷查看不同场景下的数据情况。
通过构建全域可观测数据模型,实现了以实体为中心的多维度数据关联与分析,为企业提供了前所未有的运维洞察力与决策支持。同时,Bonree ONE 3.0版本还依托高性能架构、高技术引擎、高质量数据三大技术支柱,确保了系统的稳定高效运行。
1000+行业TOP客户的共同选择
16年的行业深耕,博睿数据致力于为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观测性产品和服务,展现出卓越的市场影响力,赢得了众多行业头部客户的认可和口碑。目前,博睿数据已获得1000+头部客户的选择与信赖,其核心产品一体化智能可观测平台Bonree ONE已在金融、制造、互联网等多个行业的超百家头部客户中成功部署落地。
本次登顶中国APMO(应用性能管理及可观测性)市场份额第一,是博睿数据对市场的深刻洞察、持续创新的技术能力、稳健服务能力的实力见证。面向未来,博睿数据将继续以客户需求为驱动力,持续推动技术创新,赋能企业数字化转型高质量发展。
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